OpenClaw Agent 集成方案

class THGNNHourlyMomentumStrategy(Strategy):
    """
    恒生科技小时级 THGNN 动量策略
    - 消费 THGNNSignalEvent 获取预测信号
    - 每周排名并做多 Top N 股票
    - 固定比例仓位管理 + 百分比止损
    """
    def __init__(self, strategy_id, venue, instrument_list,
                 bar_type, trade_size_usd=10000.0,
                 top_n_long=5, stop_loss_pct=0.05):
        super().__init__(strategy_id=strategy_id)
        self.venue = venue
        self.instrument_ids = [InstrumentId.from_str(s)
                               for s in instrument_list]
        self.bar_type = bar_type
        self.trade_size = Money(trade_size_usd, "USD")
        self.top_n_long = top_n_long
        self.stop_loss_pct = Decimal(str(stop_loss_pct))
        self.latest_signals = {}
        self.stop_loss_prices = {}

    def on_start(self):
        for inst_id in self.instrument_ids:
            self.subscribe_bars(self.bar_type, inst_id)
        self.register_handler(THGNNSignalEvent,
                              self.on_thgnn_signal)

    def on_thgnn_signal(self, event: THGNNSignalEvent):
        self.latest_signals = {
            InstrumentId.from_str(k): v
            for k, v in event.predictions.items()
        }

    def rebalance_portfolio(self):
        sorted_signals = sorted(
            self.latest_signals.items(),
            key=lambda x: x[1], reverse=True
        )
        target = {id for id, _ in sorted_signals[:self.top_n_long]}
        current = {p.instrument_id for p in self.portfolio.positions()
                   if p.is_open}
        for id in (current - target):
            self.liquidate_position(id)
        for id in (target - current):
            self.open_position(id)

HSI_TECH_STOCKS = [
    'HK.00700',  # 腾讯控股      'HK.09988',  # 阿里巴巴
    'HK.03690',  # 美团          'HK.01810',  # 小米集团
    'HK.09618',  # 京东集团      'HK.01024',  # 快手
    'HK.00241',  # 阿里健康      'HK.02015',  # 理想汽车
    'HK.09888',  # 百度集团      'HK.00941',  # 中国移动
    'HK.01211',  # 比亚迪电子    'HK.09999',  # 网易
    'HK.06060',  # 众安在线      'HK.02382',  # 舜宇光学
    'HK.00388',  # 香港交易所    'HK.00857',  # 中国石油
    'HK.01357',  # 美图公司      'HK.01833',  # 平安好医生
    'HK.02628',  # 中国人寿      'HK.03968',  # 招商银行
    'HK.00939',  # 建设银行      'HK.06881',  # 中国银河
    'HK.01928',  # 金沙中国      'HK.02333',  # 长城汽车
    'HK.01299',  # 友邦保险      'HK.03333',  # 中国恒大
    'HK.00285',  # 比亚迪电子    'HK.00669',  # 创科实业
    'HK.00175',  # 吉利汽车      'HK.00272',  # 瑞声科技
]

cloud-storage/
├── strategies/
│   ├── 2026-W10/
│   │   ├── strategy_v1.py          # 策略代码
│   │   ├── backtest_report.json    # 回测报告
│   │   ├── performance_metrics.csv # 性能指标
│   │   └── summary.md             # 策略摘要
│   ├── 2026-W11/
│   └── ...
├── models/
│   ├── thgnn_latest.pth           # 最新模型
│   └── training_logs/             # 训练日志
└── reports/
    ├── weekly_review.md           # 周度回顾
    └── monthly_analysis.md        # 月度分析